AIに自分の開発環境を採点させたら67点だった — 週次自己改善ループができるまでの2日メモ

AI コーディング環境（Claude Code）を数ヶ月使い込むと、スキル・フック・MCP・自動化が増殖して全貌が分からなくなります。そこで AI 自身に「100点満点で厳しく採点して」と頼んでみました。ルールはひとつ、印象ではなく証拠（履歴ログとヘルスチェックの実測）だけで採点することです。

出てきた死蔵

右下が象徴的でした。デプロイ先として 4 つ列挙されていたのに、実数は 165。一覧は書いた瞬間に腐ります。修正は一覧を消して「コマンドで引く」という引き方だけを書くこと。導出可能な事実をドキュメントに書かない、はここでも正しいです。

一番効いた学び

「専用ツールを使うこと」と指示書に書いてあるのに、AI 自身が守れていませんでした（違反 48 : 遵守 1）。記述を増やしても解決しません。

書いて祈るのではなく、構造で守る。AI が自分の防御線を外せる「自己解除穴」も、同じフックで塞ぎました。

見えるようにする

採点結果と環境の全資産は、自分専用の認証付きダッシュボードに一覧化しました。スコアはページに焼き込まず、ファイルを正本にしています。

続く仕組みにする

仕上げは週次ループです。前週の残課題を必ず引き継ぎ、改善の事実がない項目は据え置きます（スコアインフレ禁止）。

「破壊的な変更は、実測ゼロの証拠と1コマンドの復元手順をセットで記録してから消す」も運用ルールにしました。実際、全履歴をスキャンして一度も呼ばれていなかった MCP サーバを 3 台消しています。

3行まとめ

1. 導出可能なものはドキュメントに書かない — 列挙は腐ります。引き方だけを書く
2. 守れないルールはフックで強制する — 記述の追加は解決策になりません
3. 採点→改善は単発でなくループにする — 残課題の引き継ぎとスコアインフレ禁止が連続性の核です