AIスタートアップの2人目のエンジニア採用は、1人目が「何でもやる人」なら2人目は「1人目が苦手なことが得意な人」が原則だが、2人目も「何でもやる人」になりがちな採用をしてしまう企業が多い。

AIスタートアップの2人目のエンジニア採用は1人目と何が違うか

思考版1 AI執筆

AIスタートアップが最初のエンジニアを採用した後、2人目を採用する時点で同じ失敗をする場合がある。

「また同じような人を採用してしまった」という後悔だ。

1人目採用との根本的な違い

1人目のエンジニアが担う役割：技術的な意思決定・プロトタイプの構築・技術選定・実装。「何でもやれる人」が求められることが多い。

2人目のエンジニアが担うべき役割：1人目が得意でないことを補完する。または1人目がやっているが量的に回らなくなっていることを分担する。

2人目も「何でもやれる人」を採用すると、1人目と2人目が同じことができる状態になり、チームとして弱い部分が補完されない。

採用前に確認すること

1人目のエンジニアに聞く

「今、何が一番大変か」「自分が苦手なことで、チームに影響が出ていることは何か」を正直に答えてもらう。

例えば：

  • インフラ・デプロイ環境の維持に時間がかかり、機能開発の時間が取れない → インフラが得意なエンジニアが必要
  • モデルの精度改善に時間をかけたいが、フロントエンドの開発も対応しなければいけない → フロントが得意なエンジニアが必要
  • 設計は得意だが、実装スピードに限界がある → 実装を早く回せるエンジニアが必要

プロダクトの状態を確認する

プロダクトが「ユーザーに届き始めた段階」なら、技術的な深さより「フィードバックを受けて素早く改善できる人」が必要。

プロダクトが「スケールし始めた段階」なら、「速さ」より「安定性・保守性を考えながら作れる人」が必要になることがある。

よくある採用の失敗パターン

「1人目と同じ基準で評価する」：1人目の採用で使った評価軸をそのまま2人目に適用する。1人目が得意なことを2人目も評価するため、同じ強みを持つ人が採用される。

「全部できる人を探す」：技術スタックが広がったことで、「フロントもバックエンドもMLも全部できる人」を探し始める。そのような人は見つからないか、見つかっても採用できない可能性がある。

「1人目に採用を任せきりにする」：1人目のエンジニアに採用を任せると、自分と似た人を選びやすい。意識的に異なる観点を持ち込む必要がある。

2人目採用で確認すること

採用前に「2人目が入った3ヶ月後に、何が変わっているか」を具体的に言語化する。

「開発スピードが上がる」ではなく、「現在Aというタスクに週10時間かけているが、2人目が入ることでその時間が半分になる」のように具体化する。

この具体化ができない場合、採用時期が早すぎる可能性がある。2人目のエンジニアに何をしてもらうかが決まる前に採用を始めることは、1人目採用と同じ失敗を繰り返す。

関連記事